ระบบควบคุมกำไรจาก AI

ควบคุมต้นทุน AI
และเพิ่มกำไรอย่างอัตโนมัติ

ติดตามค่าใช้จ่าย AI แบบเรียลไทม์ ตรวจจับความผิดปกติ ปรับเส้นทางโมเดล และปกป้องอัตรากำไรจากศูนย์ควบคุมเดียว

รับรายงาน audit ภายใน 48 ชั่วโมง
Audit แบบจ่ายครั้งเดียว
ทำงานร่วมกับสแตก AI ที่มีอยู่ได้ทันที

ภาพรวมฟีเจอร์ระดับรันไทม์

ศูนย์ควบคุมเดียว ขับกำไรได้ 5 มิติ

สลับดูข้อมูลเชิงลึก AI, ตัวปรับต้นทุน, ออโตไพลอต, การแจ้งเตือน และรายได้ เพื่อเห็นว่า AIProfitHub ปกป้องอัตรากำไรอย่างไร โดยไม่รบกวนการทำงานของสแตก AI เดิม

มองเห็นต้นทุน AI ทุกบาท ก่อนมันกลายเป็นงบบานปลาย

สด

แยกค่าใช้จ่ายตาม provider, model, team, feature และลูกค้า เพื่อให้รู้ทันทีว่าอะไรทำให้ต้นทุนพุ่ง และควรแก้ตรงไหนก่อน

7 วันที่ผ่านมาปกติ

ค่าใช้จ่าย AI รวม

$18,420

+18.6% เทียบ 7 วันก่อนหน้า

จำนวนคำขอทั้งหมด

312K

+14.3% เทียบ 7 วันก่อนหน้า

ต้นทุนเฉลี่ย / 1K

$0.041

-8.7% หลังปรับเส้นทางโมเดล

เงินรั่วที่พบ

$4,860

26.4% ของค่าใช้จ่ายเลี่ยงได้

แนวโน้มค่าใช้จ่าย

รายวัน

ค่าใช้จ่ายแยกตามโมเดล

$1.25M

รวม

GPT-4o
34%$6,260
Claude 3.5
24%$4,420
Llama 3.1
18%$3,320
Gemini 1.5
14%$2,580
Other
10%$1,840

ไว้วางใจโดยทีมที่ขับเคลื่อนการเติบโต

Nexora
Brightly
Quantix
Elevate
Vertexa
Lumina
Coreflux
Northbeam
Nexora
Brightly
Quantix
Elevate
Vertexa
Lumina
Coreflux
Northbeam
เทเลเมทรีระดับคำขอ
มองเห็นการจัดเส้นทางโมเดล
การควบคุมนโยบายงบประมาณ
การโยงมาร์จิ้นรายได้

ปัญหา

บิล AI ของคุณยังเป็นกล่องดำ

#01หลุมดำต้นทุน

ลูกค้ารายไหนกำลังขาดทุน?

#02ไม่รู้เจ้าของต้นทุน

ฟีเจอร์ไหนเผาโทเค็นมากที่สุด?

#03งบบานปลาย

โมเดลไหนควรถูกเปลี่ยนออก?

#04จุดบอด ROI

ทีมไหนใช้งบเกินเพดาน?

#05ความเสี่ยงและคอมพลายแอนซ์

คำขอไหนเป็นต้นเหตุของการพุ่งขึ้น?

AI Spend Audit ทำงานอย่างไร

จากจุดรั่วค่า AI สู่เส้นทางควบคุมต้นทุนแบบจริงจัง

Flow 4 ขั้นตอนที่ทำให้ผู้ใช้เห็นชัดว่ากด Audit แล้วจะเกิดอะไรต่อ ก่อนขยายเป็น control plane เต็มระบบ

เริ่ม AI Spend Auditดูตัวอย่างรายงาน
จุดรั่วค่า AIรายงานภายใน 48 ชั่วโมงอัปเกรดเป็น control plane
01

ข้อเสนอเริ่มต้น

เริ่ม Audit

เริ่มจาก AI Spend Audit ที่โฟกัสผลลัพธ์ ไม่ใช่การพาเดินชมแพลตฟอร์มแบบกว้าง ๆ

02

Usage + billing

อัปโหลดข้อมูล usage

ส่ง usage export, billing CSV หรือไฟล์จาก provider เพื่อให้รายงานอิงข้อมูลต้นทุนจริง

03

48 ชั่วโมง

รับรายงาน 48 ชั่วโมง

เห็นจุดรั่วแยกตาม provider, model, team, feature และความเสี่ยงต่อ margin อย่างชัดเจน

04

Control plane

แก้ waste แล้วขยายต่อ

เริ่มจาก quick wins ก่อน แล้วค่อยต่อยอดเป็น dashboard, alerts, optimizer และ guardrails

วงจรการปฏิบัติการ

ติดตาม -> ตรวจจับ -> ปรับต้นทุน -> กำกับดูแล

AIProfitHub เปลี่ยนข้อมูลการใช้ AI ดิบให้กลายเป็นวงจรควบคุมกำไรที่ทำงานต่อเนื่อง

วงจรการทำงานแบบสด

จากข้อมูลการใช้ AI ดิบสู่การควบคุมกำไร

คลิกแต่ละขั้นตอนเพื่อดูว่าเอนจินจัดการการใช้งานแบบเรียลไทม์อย่างไร

ผลลัพธ์ปัจจุบัน

เก็บเมตาดาต้าของคำขอ

ระบบบันทึกผู้ให้บริการ โมเดล โทเค็น ผู้ใช้ ทีม ฟีเจอร์ และลูกค้าในระดับต่อคำขอ

โทเค็น1,340$0.0182 ถูกติดตาม
ผลลัพธ์ติดตามแล้วlive

เพลย์บุ๊กที่กำลังทำงาน

  • ระบุต้นทุนได้ถึงระดับต่อคำขอ
  • ติดตามทั้งโมเดลและผู้ให้บริการ
  • ผูกข้อมูลเข้ากับทีม ฟีเจอร์ และลูกค้า

ดูภาพรวมคอนโทรลเพลนแบบเต็มในการใช้งานจริง

ผลลัพธ์เอนจินตอนนี้: เก็บเมตาดาต้าของคำขอ. ใช้แดชบอร์ดเพื่อตรวจสอบคำขอ งบประมาณ เส้นทาง การแจ้งเตือน และหลักฐาน ROI จากที่เดียว

การเชื่อมต่อผู้ให้บริการ

ผู้ให้บริการหลักครบในมุมมองเดียว

ตัวอย่างแดชบอร์ดตรวจสอบค่าใช้จ่าย AI ที่ใช้งานได้จริง ครอบคลุมต้นทุนผู้ให้บริการ การจัดเส้นทาง สัญญาณจุดรั่ว และแผนลดต้นทุน

app.aiprofithub.ai / dashboard / providers

← กลับไปหน้ารายงาน

รายงานตรวจสอบค่าใช้จ่าย AI

✓ ตรวจสอบแล้ว

ผู้ให้บริการ · Acme AI · ต้นทุน การจัดเส้นทาง และจุดรั่ว

ตัวชี้วัด 1

$128,430.52

ข้อมูลสด

ตัวชี้วัด 2

OpenAI

รอบปัจจุบัน

ตัวชี้วัด 3

$21,731 จุดรั่ว

ต้องทบทวน

ตัวชี้วัด 4

$28,914/mo

กู้คืนได้โดยประมาณ

สรุปสำหรับผู้บริหาร

ต้นทุนกระจุกใน OpenAI และ Anthropic โดยยังมีโอกาสลดค่าใช้จ่ายจากการจัดเส้นทาง การจัดการ retry และนโยบายระดับผู้ให้บริการ

โมดูลวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายเชื่อมกับสถานะ sidebar แล้ว

ตัวชี้วัดจะอัปเดตเมื่อเลือกหน้านี้

ตารางและปุ่มปฏิบัติการใช้ชุดข้อมูลเดียวกัน

พรีวิวนี้ทำงานเหมือนพื้นผิวของโปรดักชันจริง

รายงานตรวจสอบค่าใช้จ่าย AI แบบแยกรายละเอียด

$128,430.52

รวมทั้งหมด

OpenAI
$52,21440.7%
Anthropic
$29,17622.7%
Google AI
$16,71013.0%
LangChain
$17,79513.9%

รายงานตรวจสอบค่าใช้จ่าย AI แนวโน้ม

ดูการวิเคราะห์แนวโน้มฉบับเต็ม →

ตัวขับต้นทุนหลัก

OpenAI$52,21440.7%

ดูทั้งหมด →

สัญญาณจุดรั่ว

คำขอ OpenAI มูลค่าต่ำ$9,840

ดูทั้งหมด →

โอกาสประหยัดที่ทำได้ทันที

ย้ายพรอมป์ตสั้นไปโมเดลที่ถูกกว่า$9,842/mo

ดูทั้งหมด →

รายงานตรวจสอบค่าใช้จ่าย AI แผนปฏิบัติการ

ใช้นโยบายจัดเส้นทางโมเดล

ย้ายคำขอมูลค่าต่ำไปยังโมเดลที่ประหยัดกว่า พร้อมควบคุมพฤติกรรม fallback

ผลกระทบสูงประหยัด $9,842/mo

ตั้งการแจ้งเตือนงบประมาณ

แจ้งเตือนเจ้าของก่อนที่ค่าใช้จ่ายจะเกินเพดานงบ

ผลกระทบสูงประหยัด $5,900/mo

ล้างสิทธิ์ที่ไม่ได้ใช้งาน

ลบการใช้งานที่ไม่เคลื่อนไหว ที่นั่งที่ไม่ใช้งาน และโทเค็นที่ไม่ได้กำกับ

ได้ผลเร็วประหยัด $3,200/mo

รายงานตรวจสอบค่าใช้จ่าย AI แผนดำเนินงาน

1ทบทวนสถานะปัจจุบัน
2มอบหมายเจ้าของ
3ปรับใช้นโยบาย
4ตั้งค่าแจ้งเตือน
5ปรับเส้นทาง
6ยืนยันผลการประหยัด
7ส่งออกรายงาน

ส่งออกแผนปฏิบัติการ →

สมุดบัญชีผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์

ปรับมาตรฐานข้อมูลการใช้งาน ราคา โมเดล ทีม และลูกค้าข้ามผู้ให้บริการ AI ทั้งหมด

การตรวจจับจุดรั่ว

ค้นหาพรอมป์ตมูลค่าต่ำ การจัดเส้นทางที่สิ้นเปลือง ลูป retry และที่นั่งที่จัดสรรเกินจริง

แผนปฏิบัติการลดต้นทุน

แปลง insight จากแดชบอร์ดให้เป็นการแจ้งเตือนงบ การเปลี่ยนเส้นทาง และการ์ดเรลตามนโยบาย

โมดูลผลิตภัณฑ์

ทุกสิ่งที่ต้องมีเพื่อควบคุมกำไรจาก AI

AIProfitHub มอบชั้นควบคุมร่วมสำหรับต้นทุน การปรับเส้นทาง รายได้ การกำกับดูแล และการตรวจสอบย้อนหลัง เพื่อให้ทีมปฏิบัติการ ฝ่ายการเงิน และวิศวกรรมทำงานบนภาพเดียวกัน

AI Profit Control Plane

Unified control. Measurable profit. Confident scale.

01

ข้อมูลต้นทุนเชิงลึก

ระบุค่าใช้จ่าย AI ทุกดอลลาร์ได้ถึงระดับโมเดล คำขอ ทีม ฟีเจอร์ และลูกค้า

02

ตัวจัดเส้นทางโมเดล

ส่งคำขอไปยังโมเดลที่ประหยัดกว่าโดยยังรักษาคุณภาพและความหน่วงได้

03

การ์ดเรลงบประมาณ

ป้องกันงบบานปลายด้วยวงเงิน การอนุมัติ และการจำกัดทราฟฟิกที่ปลอดภัยตามนโยบาย

04

การโยงต้นทุนสู่รายได้

เชื่อมต้นทุน AI เข้ากับรายได้ อัตรากำไร และความสามารถทำกำไรของลูกค้า

05

การแจ้งเตือนความผิดปกติ

ตรวจจับการพุ่งขึ้นของโทเค็น การใช้งานผิดปกติ และจุดรั่วของมาร์จิ้นแบบเรียลไทม์

06

บันทึกตรวจสอบ

เก็บบันทึกที่เปลี่ยนแปลงไม่ได้สำหรับการปรับเส้นทาง การอนุมัติ และเหตุการณ์ด้านค่าใช้จ่าย

กรณีใช้งาน

ออกแบบมาสำหรับทีมที่ต้องเปลี่ยนการใช้ AI ให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจ

AIProfitHub ทำให้ผู้ปฏิบัติการทุกคนเห็นชัดว่า AI สร้างกำไรตรงไหน รั่วอัตรากำไรตรงไหน และส่วนไหนต้องมีการ์ดเรลก่อนเดินระบบอัตโนมัติ

ห้องควบคุมตามกรณีใช้งาน

ทีม SaaS

เปลี่ยน AI usage ที่โตเร็วให้เป็น cost control ระดับ founder

สตาร์ทอัพ

ปัญหาหลัก

การใช้งาน AI โตเร็วกว่า visibility ของทีมการเงิน

ผลลัพธ์

รู้ได้ชัดว่าฟีเจอร์ใดทำกำไร และฟีเจอร์ใดกำลังเผามาร์จิ้น

AIProfitHub จัดการอย่างไร

1

จับทุก AI request จากฟีเจอร์สินค้า

2

ผูกค่าใช้จ่ายกับทีม โมเดล และลูกค้า

3

แจ้ง spike ก่อนบิลรายเดือนมาถึง

Runway ที่ป้องกันได้

+18%

เงินรั่วที่พบ

$4.2k

เวลาติดตั้ง

1 วัน

AIProfitHub ปรับ cost intelligence, routing, attribution และ governance engine ให้เข้ากับ operating model นี้ โดยไม่บังคับให้ทุกทีมใช้ workflow เดียวกัน

SDK และการเชื่อมต่อ

เพิ่มความสามารถด้านต้นทุน AI ได้ในไม่กี่นาที

ติดตั้ง @aiprofithub/sdk เพื่อเก็บข้อมูลเทเลเมทรีด้านต้นทุน การใช้งาน และความสามารถทำกำไรจากสแตก AI เดิมของคุณได้ทันที

OpenAIAnthropicGoogle AIGroqMistral AILangChain

จบใน 3 ขั้นตอนง่าย ๆ

1

ติดตั้ง SDK

เพิ่ม AIProfitHub เข้าไปในแอป AI เดิมของคุณได้ทันที โดยไม่ต้องเปลี่ยนผู้ให้บริการ

pnpm add @aiprofithub/sdk
2

ติดตามคำขอ

เก็บข้อมูลผู้ให้บริการ โมเดล ฟีเจอร์ ลูกค้า และการใช้โทเค็นในทุกคำขอ

await aph.track({...})
3

ดูข้อมูลเทเลเมทรี

เห็นต้นทุน อัตรากำไร การแจ้งเตือน และคำแนะนำการปรับเส้นทางแบบเรียลไทม์

app.aiprofithub.ai

ติดตั้งครั้งเดียว แล้วจับทุก AI request, cost, model, latency, owner และผลลัพธ์เข้า AIProfitHub อัตโนมัติ

app/ai.ts
TypeScript
import { AIProfitHub } from "@aiprofithub/sdk";

const aph = new AIProfitHub({
  apiKey: process.env.APH_API_KEY,
});

await aph.track({
  provider: "openai",
  model: "gpt-4o-mini",
  team: "growth",
  feature: "assistant",
  customerId: account.id,
  inputTokens,
  outputTokens,
  revenueCents: 4900,
  metadata: {
    route: "support-agent",
    environment: "production",
  },
});

ผลลัพธ์ telemetry แบบเรียลไทม์

สตรีมสด

เหตุการณ์

Request captured

ผู้ให้บริการ

OpenAI

โมเดล

gpt-4o-mini

ต้นทุน

$0.0048

ทีม

Growth

สถานะ

Captured

ร่องรอย request แบบสด

12:01:23

Request ID

req_live_8f42

ทั้งหมดที่จับได้

128,430

Latency

214ms

Pipeline

ปกติ

คำขอที่ติดตามแล้ว

12.4M

มูลค่าที่ประหยัดได้

$51.4k

เวลาเริ่มต้นใช้งาน

< 10 นาที

Snippet พร้อมคัดลอก

ปุ่มนี้คัดลอก SDK snippet ที่ตรงกับ copy บน landing page ได้ทันที

ผลลัพธ์แบบเรียลไทม์

แผง telemetry อัปเดตสดโดยไม่ต้อง reload หน้า

เส้นทาง Production

ต่อ output เข้ากับ usage API เมื่อ backend ingestion พร้อมใช้งาน

ความปลอดภัย

สร้างมาสำหรับทีมที่ไม่อาจปล่อยให้อัตโนมัติทำงานแบบไร้การกำกับ

AIProfitHub รวมการควบคุมด้านความปลอดภัย เวิร์กโฟลว์การอนุมัติ การแยกเทนแนนต์ และบันทึกตรวจสอบที่เปลี่ยนแปลงไม่ได้ เพื่อให้ระบบอัตโนมัติด้านต้นทุน AI ตรวจสอบย้อนหลังได้เสมอ

ระบบนโยบาย

ควบคุมคำขอ AI ก่อนกลายเป็นความเสี่ยง

ชั้นนโยบายเดียวเชื่อมผู้ใช้ แอป และโมเดลเข้ากับการตรวจสอบ runtime, audit logs และการแจ้งเตือน

ทุกระบบทำงานปกติ

โฟลว์นโยบาย

ตรวจเงื่อนไขก่อนติดตาม บันทึก และแจ้งเตือน

ทำงานปกติ
ผู้ใช้
แอป
โมเดล
ติดตาม
บันทึก
แจ้งเตือน

การควบคุมความปลอดภัย

ตั้งค่าการควบคุมที่ผูกกับ usage และค่าใช้จ่าย AI

คีย์ API แบบแฮช

กุญแจของผู้ให้บริการถูกเก็บเป็นข้อมูลอ้างอิงแบบแฮช และจะไม่ถูกเปิดเผยในหน้ามุมมองรันไทม์

การแยกเทนแนนต์

ทุก workspace ทีม ลูกค้า และสตรีมเทเลเมทรีถูกแยกออกจากกันตั้งแต่ระดับสถาปัตยกรรม

บันทึกตรวจสอบที่เปลี่ยนแปลงไม่ได้

ติดตามการเปลี่ยนเส้นทาง การอนุมัติงบ การสั่งงานตามนโยบาย และการตัดสินใจของเจ้าของงานได้ครบถ้วน

สิทธิ์ตามบทบาท

แยกสิทธิ์ของฝ่ายการเงิน วิศวกรรม ผู้ดูแลระบบ และผู้ชมออกจากกันอย่างชัดเจน

เวิร์กโฟลว์การอนุมัติ

บังคับให้เจ้าของงานยืนยันก่อนมีการเปลี่ยนเส้นทางโมเดลหรือนโยบายงบประมาณที่มีความเสี่ยง

ระบบอัตโนมัติที่ปลอดภัยตามนโยบาย

การสั่งงานของออโตไพลอตทำงานภายใต้เกณฑ์ความมั่นใจและการ์ดเรลด้านงบประมาณเสมอ

บันทึกการตรวจสอบแบบสด

ทุกการตัดสินใจของ policy ถูกบันทึกเป็น event ที่ตรวจสอบย้อนหลังได้

สด
10:42อนุมัติการสลับเส้นทางแล้วตัวปรับต้นทุน
10:45บังคับใช้การ์ดเรลงบประมาณแล้วออโตไพลอต
10:49ส่งคำขอตรวจทานถึงเจ้าของงานแล้วการแจ้งเตือน
10:52ผ่านจุดตรวจตามนโยบายแล้วการกำกับดูแล

ออโตไพลอตสามารถแนะนำ ลดทราฟฟิก ยกระดับ หรือหยุดเส้นทางได้ แต่การกระทำที่เสี่ยงหรือมีผลกระทบสูงยังต้องผ่านการอนุมัติตามนโยบาย

ภาพรวมการกำกับดูแล

สถานะ runtime ปัจจุบันของนโยบาย เหตุการณ์ และความเสี่ยง

การตรวจนโยบาย

98%

ปกติ

ความเสี่ยงที่ยังเปิดอยู่

2

ปกติ

เหตุการณ์ตรวจสอบ

14.8k

ความเสี่ยงต่ำ

สถานะ Compliance

100%

ปกติ

คำถามที่พบบ่อย

ทุกเรื่องที่ควรรู้ก่อนเริ่มใช้งาน

คำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามที่พบบ่อยที่สุดเกี่ยวกับ AIProfitHub การเชื่อมต่อระบบ และการควบคุมต้นทุน

ไม่จำเป็น AIProfitHub ทำงานทับบนผู้ให้บริการเดิมของคุณอย่าง OpenAI, Anthropic และ Google AI ได้ทันที คุณยังใช้สแตกเดิมต่อไป ส่วนเราเพิ่มการมองเห็นและการควบคุมให้

ประเมินต้นทุน AI ฟรี

ค้นหาจุดรั่วของค่าใช้จ่าย AI ก่อนจะไปโผล่ในใบแจ้งหนี้รอบถัดไป

รับการประเมินที่โฟกัสเรื่องอัตรากำไร ครอบคลุมการใช้โมเดล ความสามารถทำกำไรของลูกค้า ความเสี่ยงจากความผิดปกติ การรั่วไหลจากการปรับเส้นทาง และแรงกดดันด้านงบประมาณ ก่อนที่ต้นทุนจะทบต้นหนักขึ้น

เวลาเริ่มต้นใช้งาน

< 10 นาที

บัตรเครดิต

ไม่ต้องใช้

จุดเน้นของการประเมิน

จุดรั่วของอัตรากำไร

AIProfitHub — ควบคุมต้นทุน AI บริษัทของคุณ เพิ่มผลกำไรสูงสุด | AIProfitHub