AI Cost Control Plane

คุมต้นทุน AI ให้ชัด
ก่อนกำไรจะรั่ว

AIProfitHub ช่วยทีม SaaS เห็นต้นทุน AI ตามผู้ใช้ ทีม ฟีเจอร์ ลูกค้า และโมเดล พร้อมชี้จุดรั่วที่ควรแก้ก่อน

รายงานภายใน 48 ชั่วโมง
เริ่มจาก Audit ก่อนซื้อแพลตฟอร์ม
ใช้กับ stack เดิมได้

ภาพรวมระบบควบคุมต้นทุน

หนึ่งระบบควบคุม ห้าเครื่องยนต์ลดต้นทุน

ดูต้นทุน ตรวจความผิดปกติ แนะนำ route ที่ถูกกว่า ตั้ง guardrail และเชื่อมต้นทุน AI เข้ากับ margin ในที่เดียว

มองเห็นต้นทุน AI ทุกบาท ก่อนมันกลายเป็นงบบานปลาย

สด

แยกค่าใช้จ่ายตาม provider, model, team, feature และลูกค้า เพื่อให้รู้ทันทีว่าอะไรทำให้ต้นทุนพุ่ง และควรแก้ตรงไหนก่อน

7 วันที่ผ่านมาปกติ

ค่าใช้จ่าย AI รวม

$18,420

+18.6% เทียบ 7 วันก่อนหน้า

จำนวนคำขอทั้งหมด

312K

+14.3% เทียบ 7 วันก่อนหน้า

ต้นทุนเฉลี่ย / 1K

$0.041

-8.7% หลังปรับเส้นทางโมเดล

เงินรั่วที่พบ

$4,860

26.4% ของค่าใช้จ่ายเลี่ยงได้

แนวโน้มค่าใช้จ่าย

รายวัน

ค่าใช้จ่ายแยกตามโมเดล

$1.25M

รวม

GPT-4o
34%$6,260
Claude 3.5
24%$4,420
Llama 3.1
18%$3,320
Gemini 1.5
14%$2,580
Other
10%$1,840

ไว้วางใจโดยทีมที่ขับเคลื่อนการเติบโต

Nexora
Brightly
Quantix
Elevate
Vertexa
Lumina
Coreflux
Northbeam
Nexora
Brightly
Quantix
Elevate
Vertexa
Lumina
Coreflux
Northbeam
เทเลเมทรีระดับคำขอ
มองเห็นการจัดเส้นทางโมเดล
การควบคุมนโยบายงบประมาณ
การโยงมาร์จิ้นรายได้

ปัญหาที่ต้องแก้ก่อนโต

ค่า AI ไม่ควรเป็นกล่องดำของทีมอีกต่อไป

#01ไม่เห็นต้นทุนจริง

ลูกค้ารายไหนทำให้ margin ติดลบ?

#02ระบุเจ้าของต้นทุนไม่ได้

ฟีเจอร์ไหนใช้ token มากที่สุด?

#03งบเกินโดยไม่รู้ตัว

โมเดลไหนแพงเกินงานที่ทำ?

#04วัด ROI ไม่ชัด

ทีมไหนกำลังเกินงบ?

#05ควบคุมและตรวจสอบยาก

request ไหนทำให้ต้นทุนพุ่ง?

ขั้นตอน AI Spend Audit

หาจุดรั่วก่อน แล้วค่อยเปลี่ยนเป็นระบบควบคุมต้นทุน

เส้นทาง 4 ขั้นตอนสำหรับทีมที่อยากเห็นหลักฐานก่อนขยายไปสู่ AI cost control plane เต็มระบบ

จุดรั่วค่า AIรายงานภายใน 48 ชั่วโมงต่อยอดเป็นระบบควบคุม
01

จุดเริ่มต้น

เริ่ม Audit

เริ่มจากการตรวจต้นทุนแบบเจาะจง ไม่ใช่การพาชมแพลตฟอร์มแบบกว้าง ๆ

02

Usage + billing

อัปโหลดข้อมูล usage

ส่ง usage export, billing CSV หรือไฟล์จาก provider เพื่อให้รายงานอิงต้นทุนจริง

03

48 ชั่วโมง

รับรายงาน

เห็นจุดรั่วแยกตาม provider, model, team, feature และความเสี่ยงต่อ margin อย่างชัดเจน

04

Control plane

แก้ waste แล้วขยายต่อ

เริ่มจาก quick wins ก่อน แล้วค่อยต่อยอดเป็น dashboard, alerts, optimizer และ guardrails

เหมาะกับใคร

สำหรับทีมที่ใช้ AI แล้วต้องคุมต้นทุนให้เป็นธุรกิจจริง

ไม่ว่าจะเป็น SaaS, startup, agency หรือ enterprise ทีมจะเห็นชัดว่า AI สร้างกำไรตรงไหน และรั่วตรงไหน

ห้องควบคุมตามกรณีใช้งาน

ทีม SaaS

เปลี่ยน AI usage ที่โตเร็วให้เป็น cost control ระดับ founder

สตาร์ทอัพ

ปัญหาหลัก

การใช้งาน AI โตเร็วกว่า visibility ของทีมการเงิน

ผลลัพธ์

รู้ว่าฟีเจอร์ไหนสร้าง margin และฟีเจอร์ไหนเผางบ

AIProfitHub จัดการอย่างไร

1

จับทุก AI request จากฟีเจอร์สินค้า

2

ผูกค่าใช้จ่ายกับทีม โมเดล และลูกค้า

3

แจ้ง spike ก่อนบิลรายเดือนมาถึง

Runway ที่ป้องกันได้

+18%

เงินรั่วที่พบ

$4.2k

เวลาติดตั้ง

1 วัน

AIProfitHub ปรับ cost intelligence, routing, attribution และ governance engine ให้เข้ากับ operating model นี้ โดยไม่บังคับให้ทุกทีมใช้ workflow เดียวกัน

คำถามที่พบบ่อย

คำตอบสั้น ชัด ก่อนเริ่มใช้งาน

เน้นสิ่งที่ทีมต้องรู้จริง: setup, data, budget control, performance และ use case

ไม่จำเป็น AIProfitHub ทำงานทับบนผู้ให้บริการเดิมของคุณอย่าง OpenAI, Anthropic และ Google AI ได้ทันที คุณยังใช้สแตกเดิมต่อไป ส่วนเราเพิ่มการมองเห็นและการควบคุมให้

เริ่มด้วย AI Cost Audit

หาจุดรั่วค่า AI ก่อนบิลรอบถัดไปจะกิน margin

เริ่มจาก audit เพื่อดู model waste, customer profitability, anomaly risk, routing waste และ budget exposure แบบนำไปใช้ต่อได้จริง

เริ่มต้น

< 10 นาที

รายงาน

48 ชั่วโมง

โฟกัส

Margin leaks

AIProfitHub — เห็นว่าค่า AI ไปอยู่ตรงไหน แล้วแก้จุดที่เผาเงิน | AIProfitHub