Cost Black Holes
Which customer is unprofitable?
Track AI spend in real time, detect cost anomalies, optimize model routing, and protect margin from one intelligent control plane.
Runtime Feature Showcase
Switch between AI Insights, Optimizer, Autopilot, Alerts, and Revenue to see how AIProfitHub protects margin while your AI stack keeps running.
Break down cost by provider, model, team, feature, and customer so the audit shows what to fix first.
Total AI spend
$18,420
+18.6% vs previous 7 days
Total requests
312K
+14.3% vs previous 7 days
Avg cost / 1K
$0.041
-8.7% after routing cleanup
Waste found
$4,860
26.4% appears avoidable
$1.25M
Total
Trusted by growth-focused teams
Problem
AI Spend Audit
Insights Engine
Optimizer
Alerts
Revenue & Margin
Audit leaks. Control spend. Recover margin.
Which customer is unprofitable?
Which feature burns the most tokens?
Which model should be replaced?
Which team exceeded budget?
Which request caused the spike?
Which customer is unprofitable?
Which feature burns the most tokens?
Which model should be replaced?
Which team exceeded budget?
Which request caused the spike?
A direct four-step audit flow for teams that need proof before rolling out the full AI cost control plane.
Entry offer
Start with a focused AI Spend Audit instead of a broad platform tour.
Usage + billing
Send usage exports, billing CSVs, or provider files so the report is grounded in real cost signals.
48 hours
Get a clear 48-hour report showing cost leaks by provider, model, team, feature, and margin risk.
Control plane
Turn findings into quick wins first, then upgrade into dashboards, alerts, optimizer, and guardrails.
Operating Loop
AIProfitHub turns raw AI usage into a continuous profit control loop.
Operating Pipeline
Click any stage to inspect how the engine handles usage in real time.
AIProfitHub Engine
Operating Pipeline
Click any stage to inspect how the engine handles usage in real time.
Live Engine Console
Step 01 of 04 · Track
Incoming request
analyzedProvider
OpenAI
Model
gpt-4o
Team
Growth
Feature
Support Copilot
System decision
Capture request metadata
Provider, model, tokens, user, team, feature, and customer are logged at request level.
Tokens
1,340
Output
Captured
Impact
$0.0182 tracked
Execution log
realtime traceProvider Integrations
ตัวอย่างแดชบอร์ดตรวจสอบค่าใช้จ่าย AI ที่ใช้งานได้จริง ครอบคลุมต้นทุนผู้ให้บริการ การจัดเส้นทาง สัญญาณจุดรั่ว และแผนลดต้นทุน
← กลับไปหน้ารายงาน
ผู้ให้บริการ · Acme AI · ต้นทุน การจัดเส้นทาง และจุดรั่ว
ตัวชี้วัด 1
$128,430.52
ข้อมูลสด
ตัวชี้วัด 2
OpenAI
รอบปัจจุบัน
ตัวชี้วัด 3
$21,731 จุดรั่ว
ต้องทบทวน
ตัวชี้วัด 4
$28,914/mo
กู้คืนได้โดยประมาณ
ต้นทุนกระจุกใน OpenAI และ Anthropic โดยยังมีโอกาสลดค่าใช้จ่ายจากการจัดเส้นทาง การจัดการ retry และนโยบายระดับผู้ให้บริการ
โมดูลวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายเชื่อมกับสถานะ sidebar แล้ว
ตัวชี้วัดจะอัปเดตเมื่อเลือกหน้านี้
ตารางและปุ่มปฏิบัติการใช้ชุดข้อมูลเดียวกัน
พรีวิวนี้ทำงานเหมือนพื้นผิวของโปรดักชันจริง
$128,430.52
รวมทั้งหมด
ดูการวิเคราะห์แนวโน้มฉบับเต็ม →
ดูทั้งหมด →
ดูทั้งหมด →
ดูทั้งหมด →
ใช้นโยบายจัดเส้นทางโมเดล
ย้ายคำขอมูลค่าต่ำไปยังโมเดลที่ประหยัดกว่า พร้อมควบคุมพฤติกรรม fallback
ตั้งการแจ้งเตือนงบประมาณ
แจ้งเตือนเจ้าของก่อนที่ค่าใช้จ่ายจะเกินเพดานงบ
ล้างสิทธิ์ที่ไม่ได้ใช้งาน
ลบการใช้งานที่ไม่เคลื่อนไหว ที่นั่งที่ไม่ใช้งาน และโทเค็นที่ไม่ได้กำกับ
ส่งออกแผนปฏิบัติการ →
สมุดบัญชีผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์
ปรับมาตรฐานข้อมูลการใช้งาน ราคา โมเดล ทีม และลูกค้าข้ามผู้ให้บริการ AI ทั้งหมด
การตรวจจับจุดรั่ว
ค้นหาพรอมป์ตมูลค่าต่ำ การจัดเส้นทางที่สิ้นเปลือง ลูป retry และที่นั่งที่จัดสรรเกินจริง
แผนปฏิบัติการลดต้นทุน
แปลง insight จากแดชบอร์ดให้เป็นการแจ้งเตือนงบ การเปลี่ยนเส้นทาง และการ์ดเรลตามนโยบาย
Product Modules
AIProfitHub gives operators, finance, and engineering a unified control layer for cost, routing, revenue, governance, and auditability.
Unified control. Measurable profit. Confident scale.
Attribute every AI dollar by model, request, team, feature, and customer.
Route to cheaper models while preserving quality and latency.
Prevent overruns with limits, approvals, and policy-safe throttling.
Connect AI cost to revenue, margin, and customer profitability.
Detect token spikes, suspicious usage, and margin leaks in real time.
Immutable records for routing, approvals, and spend events.
Unified control. Measurable profit. Confident scale.
Attribute every AI dollar by model, request, team, feature, and customer.
Route to cheaper models while preserving quality and latency.
Prevent overruns with limits, approvals, and policy-safe throttling.
Connect AI cost to revenue, margin, and customer profitability.
Detect token spikes, suspicious usage, and margin leaks in real time.
Immutable records for routing, approvals, and spend events.
Use Cases
AIProfitHub gives every operator a clear view of where AI creates profit, where it leaks margin, and where automation needs guardrails.
Use-case control room
Turn fast-growing AI usage into founder-level cost control.
Core pain
AI usage is growing before finance has real visibility.
Outcome
Know which features create margin - and which ones burn it.
How AIProfitHub runs it
Capture every AI request from product features
Map spend to team, model, and customer
Flag spikes before the monthly bill lands
Runway protected
+18%
Waste detected
$4.2k
Setup time
1 day
AIProfitHub adapts the same cost intelligence, routing, attribution, and governance engine to this operating model — without forcing teams into one workflow.
SDKs & Integrations
Drop in @aiprofithub/sdk to track cost, usage, and profitability telemetry from your existing AI stack.
All in 3 simple steps
Add AIProfitHub to your existing AI app without changing providers.
pnpm add @aiprofithub/sdkCapture provider, model, feature, customer, and token usage.
await aph.track({...})See cost, margin, alerts, and route recommendations in real time.
app.aiprofithub.aiInstall once. Capture every AI request, cost, model, latency, owner, and outcome into AIProfitHub automatically.
import { AIProfitHub } from "@aiprofithub/sdk";
const aph = new AIProfitHub({
apiKey: process.env.APH_API_KEY,
});
await aph.track({
provider: "openai",
model: "gpt-4o-mini",
team: "growth",
feature: "assistant",
customerId: account.id,
inputTokens,
outputTokens,
revenueCents: 4900,
metadata: {
route: "support-agent",
environment: "production",
},
});Real-time telemetry output
Event
Request captured
Provider
OpenAI
Model
gpt-4o-mini
Cost
$0.0048
Team
Growth
Status
Captured
Live request trace
Request ID
req_live_8f42
Total captured
128,430
Latency
214ms
Pipeline
healthy
Requests tracked
12.4M
Savings found
$51.4k
Setup time
< 10 min
Copy-ready snippet
The button copies the exact SDK snippet from your landing copy.
Realtime output
The telemetry panel updates live without page reload.
Production path
Wire the output to your usage API when backend ingestion is ready.
Security
AIProfitHub combines security controls, approval workflows, tenant isolation, and immutable audit trails so AI cost automation stays accountable.
Policy Engine
A single policy layer connects users, apps, and models to runtime monitoring, immutable logs, and alerting.
Policy Flow
Inputs are evaluated before monitoring, logging, and alerts.
Security Controls
Configurable controls attached to AI usage and spend.
Provider keys are stored as hashed references and never exposed in runtime views.
Every workspace, team, customer, and telemetry stream is isolated by design.
Track route changes, budget approvals, policy actions, and owner decisions.
Separate finance, engineering, admin, and viewer permissions cleanly.
Require owner confirmation before risky model-route or budget-policy changes.
Autopilot actions run inside confidence thresholds and budget guardrails.
Live audit trail
Every policy decision is recorded as a reviewable event.
Autopilot can recommend, throttle, escalate, or pause routes, but destructive or risky actions require policy approval.
Governance Overview
Current runtime posture across policies, events, and risk.
Policy checks
98%
Healthy
Open risks
2
Healthy
Audit events
14.8k
Low risk
Compliance Status
100%
Healthy
FAQ
Clear answers to the most common questions about AIProfitHub, integration, and cost control.
No. AIProfitHub works on top of your existing providers like OpenAI, Anthropic, and Google AI. You keep your stack - we add visibility and control.