AI Profit Control Plane

Control AI cost.
Grow profit automatically.

Track AI spend in real time, detect cost anomalies, optimize model routing, and protect margin from one intelligent control plane.

48-hour audit report
One-time paid audit
Works with your AI stack

Runtime Feature Showcase

One control plane. Five profit engines.

Switch between AI Insights, Optimizer, Autopilot, Alerts, and Revenue to see how AIProfitHub protects margin while your AI stack keeps running.

See where AI spend leaks before it becomes runaway budget.

Live

Break down cost by provider, model, team, feature, and customer so the audit shows what to fix first.

Last 7 daysHealthy

Total AI spend

$18,420

+18.6% vs previous 7 days

Total requests

312K

+14.3% vs previous 7 days

Avg cost / 1K

$0.041

-8.7% after routing cleanup

Waste found

$4,860

26.4% appears avoidable

Spend Over Time

Daily

Spend by Model

$1.25M

Total

GPT-4o
34%$6,260
Claude 3.5
24%$4,420
Llama 3.1
18%$3,320
Gemini 1.5
14%$2,580
Other
10%$1,840

Trusted by growth-focused teams

Nexora
Brightly
Quantix
Elevate
Vertexa
Lumina
Coreflux
Northbeam
Nexora
Brightly
Quantix
Elevate
Vertexa
Lumina
Coreflux
Northbeam
Request-level telemetry
Model routing visibility
Budget policy controls
Revenue margin mapping

Problem

Your AI bill is still a black box.

#01Cost Black Holes

Which customer is unprofitable?

#02No Attribution

Which feature burns the most tokens?

#03Budget Overruns

Which model should be replaced?

#04ROI Blind Spots

Which team exceeded budget?

#05Compliance & Risk

Which request caused the spike?

How AI Spend Audit works

From hidden AI spend leaks to a control plane path.

A direct four-step audit flow for teams that need proof before rolling out the full AI cost control plane.

AI spend leak48-hour reportUpgrade control plane
01

Entry offer

Get the audit

Start with a focused AI Spend Audit instead of a broad platform tour.

02

Usage + billing

Upload usage data

Send usage exports, billing CSVs, or provider files so the report is grounded in real cost signals.

03

48 hours

Receive the report

Get a clear 48-hour report showing cost leaks by provider, model, team, feature, and margin risk.

04

Control plane

Fix waste, then scale

Turn findings into quick wins first, then upgrade into dashboards, alerts, optimizer, and guardrails.

Operating Loop

Track -> Detect -> Optimize -> Govern

AIProfitHub turns raw AI usage into a continuous profit control loop.

Operating Pipeline

From raw AI usage to profit control.

Click any stage to inspect how the engine handles usage in real time.

Current output

Capture request metadata

Provider, model, tokens, user, team, feature, and customer are logged at request level.

Tokens1,340$0.0182 tracked
OutputCapturedlive

Active operating playbook

  • Per request cost attribution
  • Model + provider tracking
  • Team / feature / customer mapping

See the full control plane in action.

Current engine output: Capture request metadata. Use the dashboard to inspect requests, budgets, routes, alerts, and ROI proof from one place.

Provider Integrations

All major providers. One unified view.

ตัวอย่างแดชบอร์ดตรวจสอบค่าใช้จ่าย AI ที่ใช้งานได้จริง ครอบคลุมต้นทุนผู้ให้บริการ การจัดเส้นทาง สัญญาณจุดรั่ว และแผนลดต้นทุน

app.aiprofithub.ai / dashboard / providers

← กลับไปหน้ารายงาน

รายงานตรวจสอบค่าใช้จ่าย AI

✓ ตรวจสอบแล้ว

ผู้ให้บริการ · Acme AI · ต้นทุน การจัดเส้นทาง และจุดรั่ว

ตัวชี้วัด 1

$128,430.52

ข้อมูลสด

ตัวชี้วัด 2

OpenAI

รอบปัจจุบัน

ตัวชี้วัด 3

$21,731 จุดรั่ว

ต้องทบทวน

ตัวชี้วัด 4

$28,914/mo

กู้คืนได้โดยประมาณ

สรุปสำหรับผู้บริหาร

ต้นทุนกระจุกใน OpenAI และ Anthropic โดยยังมีโอกาสลดค่าใช้จ่ายจากการจัดเส้นทาง การจัดการ retry และนโยบายระดับผู้ให้บริการ

โมดูลวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายเชื่อมกับสถานะ sidebar แล้ว

ตัวชี้วัดจะอัปเดตเมื่อเลือกหน้านี้

ตารางและปุ่มปฏิบัติการใช้ชุดข้อมูลเดียวกัน

พรีวิวนี้ทำงานเหมือนพื้นผิวของโปรดักชันจริง

รายงานตรวจสอบค่าใช้จ่าย AI แบบแยกรายละเอียด

$128,430.52

รวมทั้งหมด

OpenAI
$52,21440.7%
Anthropic
$29,17622.7%
Google AI
$16,71013.0%
LangChain
$17,79513.9%

รายงานตรวจสอบค่าใช้จ่าย AI แนวโน้ม

ดูการวิเคราะห์แนวโน้มฉบับเต็ม →

ตัวขับต้นทุนหลัก

OpenAI$52,21440.7%

ดูทั้งหมด →

สัญญาณจุดรั่ว

คำขอ OpenAI มูลค่าต่ำ$9,840

ดูทั้งหมด →

โอกาสประหยัดที่ทำได้ทันที

ย้ายพรอมป์ตสั้นไปโมเดลที่ถูกกว่า$9,842/mo

ดูทั้งหมด →

รายงานตรวจสอบค่าใช้จ่าย AI แผนปฏิบัติการ

ใช้นโยบายจัดเส้นทางโมเดล

ย้ายคำขอมูลค่าต่ำไปยังโมเดลที่ประหยัดกว่า พร้อมควบคุมพฤติกรรม fallback

ผลกระทบสูงประหยัด $9,842/mo

ตั้งการแจ้งเตือนงบประมาณ

แจ้งเตือนเจ้าของก่อนที่ค่าใช้จ่ายจะเกินเพดานงบ

ผลกระทบสูงประหยัด $5,900/mo

ล้างสิทธิ์ที่ไม่ได้ใช้งาน

ลบการใช้งานที่ไม่เคลื่อนไหว ที่นั่งที่ไม่ใช้งาน และโทเค็นที่ไม่ได้กำกับ

ได้ผลเร็วประหยัด $3,200/mo

รายงานตรวจสอบค่าใช้จ่าย AI แผนดำเนินงาน

1ทบทวนสถานะปัจจุบัน
2มอบหมายเจ้าของ
3ปรับใช้นโยบาย
4ตั้งค่าแจ้งเตือน
5ปรับเส้นทาง
6ยืนยันผลการประหยัด
7ส่งออกรายงาน

ส่งออกแผนปฏิบัติการ →

สมุดบัญชีผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์

ปรับมาตรฐานข้อมูลการใช้งาน ราคา โมเดล ทีม และลูกค้าข้ามผู้ให้บริการ AI ทั้งหมด

การตรวจจับจุดรั่ว

ค้นหาพรอมป์ตมูลค่าต่ำ การจัดเส้นทางที่สิ้นเปลือง ลูป retry และที่นั่งที่จัดสรรเกินจริง

แผนปฏิบัติการลดต้นทุน

แปลง insight จากแดชบอร์ดให้เป็นการแจ้งเตือนงบ การเปลี่ยนเส้นทาง และการ์ดเรลตามนโยบาย

Product Modules

Everything you need to control AI profit.

AIProfitHub gives operators, finance, and engineering a unified control layer for cost, routing, revenue, governance, and auditability.

AI Profit Control Plane

Unified control. Measurable profit. Confident scale.

01

Cost Intelligence

Attribute every AI dollar by model, request, team, feature, and customer.

02

Model Router

Route to cheaper models while preserving quality and latency.

03

Budget Guardrails

Prevent overruns with limits, approvals, and policy-safe throttling.

04

Revenue Attribution

Connect AI cost to revenue, margin, and customer profitability.

05

Anomaly Alerts

Detect token spikes, suspicious usage, and margin leaks in real time.

06

Audit Logs

Immutable records for routing, approvals, and spend events.

Use Cases

Built for teams turning AI usage into business outcomes.

AIProfitHub gives every operator a clear view of where AI creates profit, where it leaks margin, and where automation needs guardrails.

Use-case control room

SaaS Teams

Turn fast-growing AI usage into founder-level cost control.

Startup

Core pain

AI usage is growing before finance has real visibility.

Outcome

Know which features create margin - and which ones burn it.

How AIProfitHub runs it

1

Capture every AI request from product features

2

Map spend to team, model, and customer

3

Flag spikes before the monthly bill lands

Runway protected

+18%

Waste detected

$4.2k

Setup time

1 day

AIProfitHub adapts the same cost intelligence, routing, attribution, and governance engine to this operating model — without forcing teams into one workflow.

SDKs & Integrations

Add AI cost intelligence in minutes.

Drop in @aiprofithub/sdk to track cost, usage, and profitability telemetry from your existing AI stack.

OpenAIAnthropicGoogle AIGroqMistral AILangChain

All in 3 simple steps

1

Install SDK

Add AIProfitHub to your existing AI app without changing providers.

pnpm add @aiprofithub/sdk
2

Track requests

Capture provider, model, feature, customer, and token usage.

await aph.track({...})
3

View telemetry

See cost, margin, alerts, and route recommendations in real time.

app.aiprofithub.ai

Install once. Capture every AI request, cost, model, latency, owner, and outcome into AIProfitHub automatically.

app/ai.ts
TypeScript
import { AIProfitHub } from "@aiprofithub/sdk";

const aph = new AIProfitHub({
  apiKey: process.env.APH_API_KEY,
});

await aph.track({
  provider: "openai",
  model: "gpt-4o-mini",
  team: "growth",
  feature: "assistant",
  customerId: account.id,
  inputTokens,
  outputTokens,
  revenueCents: 4900,
  metadata: {
    route: "support-agent",
    environment: "production",
  },
});

Real-time telemetry output

Streaming live

Event

Request captured

Provider

OpenAI

Model

gpt-4o-mini

Cost

$0.0048

Team

Growth

Status

Captured

Live request trace

12:01:23

Request ID

req_live_8f42

Total captured

128,430

Latency

214ms

Pipeline

healthy

Requests tracked

12.4M

Savings found

$51.4k

Setup time

< 10 min

Copy-ready snippet

The button copies the exact SDK snippet from your landing copy.

Realtime output

The telemetry panel updates live without page reload.

Production path

Wire the output to your usage API when backend ingestion is ready.

Security

Built for teams that cannot afford blind automation.

AIProfitHub combines security controls, approval workflows, tenant isolation, and immutable audit trails so AI cost automation stays accountable.

Policy Engine

Govern AI requests before they become risk.

A single policy layer connects users, apps, and models to runtime monitoring, immutable logs, and alerting.

All systems operational

Policy Flow

Inputs are evaluated before monitoring, logging, and alerts.

operational
Users
Apps
Models
Monitor
Logging
Alerts

Security Controls

Configurable controls attached to AI usage and spend.

Hashed API keys

Provider keys are stored as hashed references and never exposed in runtime views.

Tenant isolation

Every workspace, team, customer, and telemetry stream is isolated by design.

Immutable audit logs

Track route changes, budget approvals, policy actions, and owner decisions.

Role-based access

Separate finance, engineering, admin, and viewer permissions cleanly.

Approval workflows

Require owner confirmation before risky model-route or budget-policy changes.

Policy-safe automation

Autopilot actions run inside confidence thresholds and budget guardrails.

Live audit trail

Every policy decision is recorded as a reviewable event.

live
10:42Route switch approvedoptimizer
10:45Budget guardrail enforcedautopilot
10:49Owner review requestedalerts
10:52Policy checkpoint passedgovernance

Autopilot can recommend, throttle, escalate, or pause routes, but destructive or risky actions require policy approval.

Governance Overview

Current runtime posture across policies, events, and risk.

Policy checks

98%

Healthy

Open risks

2

Healthy

Audit events

14.8k

Low risk

Compliance Status

100%

Healthy

FAQ

Everything you need to know before getting started.

Clear answers to the most common questions about AIProfitHub, integration, and cost control.

No. AIProfitHub works on top of your existing providers like OpenAI, Anthropic, and Google AI. You keep your stack - we add visibility and control.

Free AI Cost Audit

Find the AI spend leaks hiding inside your next invoice.

Get a margin-focused audit across model usage, customer profitability, anomaly risk, routing waste, and budget exposure before costs compound.

Setup time

< 10 min

One-time paid audit

Required

Audit focus

Margin leaks

AIProfitHub — Control Your AI Costs. Maximize Your ROI. | AIProfitHub